Difyのインストール

１．リポジトリからクローン
$ git clone https://github.com/langgenius/dify.git
Cloning into 'dify'...
remote: Enumerating objects: 451355, done.
remote: Counting objects: 100% (1144/1144), done.
remote: Compressing objects: 100% (780/780), done.
remote: Total 451355 (delta 709), reused 409 (delta 364), pack-reused 450211 (from 3)
Receiving objects: 100% (451355/451355), 394.81 MiB | 13.21 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (330123/330123), done.
Updating files: 100% (13111/13111), done.

２．クローンされたことを確認
$ ll
total 40
drwxr-x--- 5 alfaalfa alfaalfa 4096 Jun 28 10:45 ./
drwxr-xr-x 3 root root 4096 Nov 17 2025 ../
-rw------- 1 alfaalfa alfaalfa 3043 Jun 27 15:36 .bash_history
-rw-r--r-- 1 alfaalfa alfaalfa 220 Nov 17 2025 .bash_logout
-rw-r--r-- 1 alfaalfa alfaalfa 3771 Nov 17 2025 .bashrc
drwx------ 2 alfaalfa alfaalfa 4096 Nov 17 2025 .cache/
-rw-rw-r-- 1 alfaalfa alfaalfa 0 Jun 28 10:25 .motd_shown
drwxr-xr-x 3 alfaalfa alfaalfa 4096 Jun 27 11:14 .ollama/
-rw-r--r-- 1 alfaalfa alfaalfa 807 Nov 17 2025 .profile
-rw-r--r-- 1 alfaalfa alfaalfa 0 Nov 17 2025 .sudo_as_admin_successful
-rw------- 1 alfaalfa alfaalfa 726 Jun 3 12:57 .viminfo
drwxr-xr-x 22 alfaalfa alfaalfa 4096 Jun 28 10:46 dify/ ←これが出来てたらOK

３．環境ファイルを作成
ディレクトリを「./dify/docker」に移動
$ cd ./dify/doker
$ cp .env.example .env
とりあえず、中身はデフォルトのまま

４．Difyを起動
$ docker compose up -d
[+] up 118/118
✔ Image langgenius/dify-api:1.15.0 Pulled 94.3s
✔ Image redis:6-alpine Pulled 9.9s
✔ Image postgres:15-alpine Pulled 22.4s
✔ Image langgenius/dify-plugin-daemon:0.6.3-local Pulled 40.4s
✔ Image langgenius/dify-web:1.15.0 Pulled 23.9s
✔ Image langgenius/dify-sandbox:0.2.15 Pulled 17.5s
✔ Image semitechnologies/weaviate:1.27.0 Pulled 16.6s
✔ Image nginx:latest Pulled 10.2s
✔ Image busybox:latest Pulled 9.6s
✔ Image ubuntu/squid:latest Pulled 13.5s
✔ Network docker_ssrf_proxy_network Created 0.1s
✔ Network docker_default Created 0.1s
✔ Container docker-db_postgres-1 Healthy 18.3s
✔ Container docker-sandbox-1 Started 14.8s
✔ Container docker-web-1 Started 14.6s
✔ Container docker-ssrf_proxy-1 Started 15.0s
✔ Container docker-weaviate-1 Started 14.8s
✔ Container docker-redis-1 Started 14.8s
✔ Container docker-init_permissions-1 Exited 16.2s
✔ Container docker-worker_beat-1 Started 5.2s
✔ Container docker-api_websocket-1 Started 5.1s
✔ Container docker-plugin_daemon-1 Started 5.3s
✔ Container docker-api-1 Started 5.3s
✔ Container docker-worker-1 Started 5.3s
✔ Container docker-nginx-1 Started 5.1s

５．dockerコマンドで起動していることを確認
$ docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
121ddc4d8bbe nginx:latest "sh -c 'cp /docker-e…" 32 seconds ago Up 29 seconds 0.0.0.0:80->80/tcp, [::]:80->80/tcp, 0.0.0.0:443->443/tcp, [::]:443->443/tcp docker-nginx-1
12b19ae89940 langgenius/dify-api:1.15.0 "/bin/bash /entrypoi…" 32 seconds ago Up 29 seconds 5001/tcp docker-worker_beat-1
58fecaac19ef langgenius/dify-api:1.15.0 "/bin/bash /entrypoi…" 32 seconds ago Up 29 seconds 5001/tcp docker-api_websocket-1
42c0a422f9bd langgenius/dify-api:1.15.0 "/bin/bash /entrypoi…" 32 seconds ago Up 29 seconds (healthy) 5001/tcp docker-api-1
38f9abc1f865 langgenius/dify-api:1.15.0 "/bin/bash /entrypoi…" 32 seconds ago Up 29 seconds 5001/tcp docker-worker-1
3557051bf890 langgenius/dify-plugin-daemon:0.6.3-local "/usr/bin/tini -g --…" 32 seconds ago Up 29 seconds 0.0.0.0:5003->5003/tcp, [::]:5003->5003/tcp docker-plugin_daemon-1
3d3fbbb8843e postgres:15-alpine "docker-entrypoint.s…" 32 seconds ago Up 31 seconds (healthy) 5432/tcp docker-db_postgres-1
9c1630276c82 redis:6-alpine "docker-entrypoint.s…" 32 seconds ago Up 31 seconds (healthy) 6379/tcp docker-redis-1
44251aa3e6f0 busybox:latest "sh -c 'FLAG_FILE=\"/…" 32 seconds ago Exited (0) 31 seconds ago docker-init_permissions-1
406f68b4ba8e langgenius/dify-web:1.15.0 "/bin/sh ./entrypoin…" 32 seconds ago Up 31 seconds 3000/tcp docker-web-1
86e896e22873 langgenius/dify-sandbox:0.2.15 "/entrypoint.sh" 32 seconds ago Up 31 seconds (healthy) docker-sandbox-1
e411c0d56c35 semitechnologies/weaviate:1.27.0 "/bin/weaviate --hos…" 32 seconds ago Up 31 seconds docker-weaviate-1
49d07058aee7 ubuntu/squid:latest "sh -c 'cp /docker-e…" 32 seconds ago Up 31 seconds 3128/tcp docker-ssrf_proxy-1
0da547921d08 ghcr.io/open-webui/open-webui:main "bash start.sh" 2 weeks ago Exited (0) 4 days ago open-webui

６．ブラウザから「http://localhost」でアクセス

Visual Stadio CodeとOllama

ローカル生成AIでOllama、Difyと来たが、Visual Studio CodeでOllamaを使ってチャット、タブ補完(インライン)、コードベース検索等が可能らしい。
Continueってのを使うみたい。
ちょっと調査が必要
2026/07/14:
Continueをインストールしました。
VS Code の拡張機能マーケットプレイスで "Continue" を検索してインストール。
躓いたことは、「config.json」が「config.yaml」に変更されてたこと。
Visual Stadio CodeはホストOSのWindows 11で、WSL2上のOllamaへの接続が上手く行かなかったところ 下記のapiBaseのところが「http://localhost:11434」だと接続出来なかった。
WSL2のIPアドレスに修正して正常に動作した。

「config.yaml」からの一部抜粋
- name: Qwen2.5-Coder 7B (Chat)
provider: ollama
model: qwen2.5-coder:7b
apiBase: http://172.17.91.165:11434
roles:
- chat
- autocomplete

AbletonからExtensions SDK

Extensions SDKについての詳しい説明は、DTMステーションさんのがとても詳しく書かれてるので、
ここでは、省略。
今話題のAbleton Live用ツール、Extensions SDK。実際どんなものなのか、素人でも使えるのか試してみた！

一連の作業で、npmを使用したりする箇所で、私は躓きました。

>npm -v
とかした際に、
> npm -v
npm : このシステムではスクリプトの実行が無効になっているため、ファイル C:\Program Files\nodejs\npm.ps1 を読み込むことが できません。
詳細については、「about_Execution_Policies」(https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170) を参照してください。
発生場所 行:1 文字:1
+ npm -v
+ ~~~
+ CategoryInfo : セキュリティ エラー: (: ) []、PSSecurityException
+ FullyQualifiedErrorId : UnauthorizedAccess

これ、DTMやってる人で、結構同じように躓いたんじゃないでしょうか？
無意識でコマンドプロンプトを起動したつもりが、Windows Powershellだった場合、発生する場合があります。
素直に、コマンドプロンプトを起動して、そちらで実行しましょう。
いや、俺は、Windows Powershellを使うんだって人は、たぶん解決方法をご存じなんだと思います。
その場合は、管理者権限で、Windows Powershellを起動して、現在のセッション（ウィンドウ）のみ一時的に許可する以下のコマンドを使用してください。永続的にしたい人は、各自でぐぐってください。セキュリティ的には、一時的に許可する方が良いと思います。
> Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope Process

Ableton LiveとMAX

私が使用してるDAWアプリは、Ableton Liveです。
Ableton LiveにもMax for Liveが提供されていて、それで、MAXの機能が使えるのですが、
より多くの機能を使うには、Cycling '74が提供してるMAXを別途使う必要があります。

「Maxは、独自のインタラクティブ・ソフトウェアを作るための無限に柔軟なスペースです。」とCycling '74のサイトにも書かれているように、とても楽しい開発ツールです。

世の中は、生成AIでプログラミングとかってよく書かれてますが、MAXのようなGUI上で、オブジェクトをつないでいくようなプログラミングは、生成AIを活用してソフトウェアを作成することが出来るんでしょうか？

Difyとは

Difyとは、プログラミング不要でAIアプリケーションを開発・運用できる
オープンソースのLLMアプリ開発プラットフォームだそうです。
ここで、AIアプリケーションとあるので、イメージとしては、自作アプリにAI機能を埋め込んだものってざっくりと思ってます。

既にインストールしたOlammaで動作するモデルが使えるようなので、今、色々調査中です。

Open WebUI

Ollamaをインストールしましたが、コマンドラインでのやり取りは、昔のBASIC時代の人工無能を思い出しちゃいました。

やっぱり、ブラウザからローカル生成AI(Ollama)を使いたいなぁと思って、色々調べた結果、Open WebUIなるものを見つけました。ってことで、さっそくインストール、実行。

Dockerで実行しました。

$ docker run -d --network host --gpus=all -v open-webui:/app/backend/data -v open-webui-ollama:/root/.ollama --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama

ブラウザから「localhost:8080」でアクセス

でも、Difyってのを見つけたので、Open WebUIについては、これ以上書くことは無いかな？

Ollama

今更、AIですが．．．
ChatGPTに少しだけ質問して、回答を読んで、おお！と思ったけど、その後は特に使ってない．．．って私だけでしょうか？
たぶんAIを使いまくって良さが分かるまで、かなりかかるんだと思います。でも、無料で使える範囲だと．．．

ローカル生成AIってあるんですが、お手軽に使えるのか？
そこで、家のPCで動くようにしてみました。

家のPCはDTMするのに購入したんですが、ゲームも快適に動けばいいなと思って選んだものです。
CrazyRaccoonって筐体に書かれてます。
３年以上前に購入したものです。
CPUは12th Gen Intel(R) Core(TM) i7-12700 (2.10 GHz)
メモリは64GB
GPUはNVIDIA GeForce RTX 3060 (12 GB)
ストレージはSSDが1TB
OSはWindows 11 Homeです。

どんなやり方でインストール(構築)したら良いか考えました。
１．PCをWin11とUbuntuのデュアルブートにして、Ubuntu上にインストール
２．Win11にOracle VirtualBoxをインストールしてUbuntu上にインストール
３．Win11のWSLのUbuntu上にインストール

３のやり方で、WSL上のUbuntuからGPUが使えると書かれてたので、これに決めました。

$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

ERROR: This version requires zstd for extraction. Please install zstd and try again: -
Debian/Ubuntu: sudo apt-get install zstd - RHEL/CentOS/Fedora: sudo dnf install zstd - Arch: sudo pacman -S zstd
「zstd」が必要と怒られたので、それをインストール
$ sudo apt-get install zstd

そして、再度
$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

正常にインストールされたのをバージョン表示で確認
$ ollama --version
ollama version is 0.30.6

次は、ローカルで動作させる生成AIのモデルをダウンロード
$ ollama pull gemma3:4b

ダウンロードが完了したら、以下のコマンドを実行
$ ollama run gemma3:4b
>>> Send a message (/? for help)

すると、もう、モデルと対話が可能に．．．
ローカル生成AIなんで、好きなだけAIと対話が出来ます。